Umfrage zum Einsatz von Machine Learning im Sales Forecasting. Ihre Praxiserfahrung ist gefragt – unabhängig davon, ob Sie Machine Learning nutzen oder nicht.

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Umfrage zum Einsatz von Machine Learning im Sales Forecasting. Ihre Praxiserfahrung ist gefragt – unabhängig davon, ob Sie Machine Learning nutzen oder nicht.
Hallo zusammen,
im Rahmen meiner Bachelorarbeit im Bereich Controlling untersuche ich, welchen konkreten Nutzen Controllerinnen und Controller im Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Machine Learning, im Sales Forecasting sehen – und welche Herausforderungen dabei auftreten. Ziel der Studie ist es, ein aktuelles und praxisnahes Bild darüber zu gewinnen, wie KI das Controlling unterstützt, wo sie echten Mehrwert schafft und wo noch Grenzen bestehen.
Die Umfrage richtet sich an alle Controller – unabhängig davon, ob in Ihrem Unternehmen bereits Machine Learning eingesetzt wird oder nicht. Gerade der Vergleich zwischen Unternehmen mit und ohne Machine Learning Einsatz ist entscheidend, um den tatsächlichen Nutzen von KI im Controlling realistisch einordnen zu können.
Die Teilnahme dauert nur wenige Minuten und erfolgt selbstverständlich anonym. Alle Daten werden ausschließlich zu wissenschaftlichen Zwecken ausgewertet.
Ich freue mich sehr über Ihre Unterstützung.

Zur Umfrage: LimeSurvey

Vielen Dank im Voraus für Ihre Teilnahme

Viele Grüße
Dennis
Sehr interessantes Thema, gerade weil viel über KI im Controlling gesprochen wird, aber weniger darüber, wie sie im Alltag tatsächlich eingesetzt wird. Ein Punkt, der meiner Meinung nach wichtig ist: Die Qualität der historischen Daten entscheidet viel. Selbst das beste Machine-Learning-Modell liefert schlechte Prognosen, wenn die Verkaufsdaten unvollständig oder verzerrt sind. Bin gespannt, ob die Studie diese typische Herausforderung in Unternehmen bestätigt. Übrigens erinnert mich die Harmonisierung solcher komplexen Datenstrukturen an aufeinander abgestimmte Partner-Outfits und koordinierte Familienkleidung, die man im Alltag passend zusammenstellt, damit am Ende optisch alles perfekt harmoniert.
Bearbeitet: SimonVogel - 14.08.2026 10:22:23
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